计算技术与自动化期刊年发文量：:2016年114篇，2017年128篇，2018年123篇，2019年123篇，2020年139篇，2021年136篇，2022年129篇，2023年124篇，2024年118篇，2025年127篇

期刊历年基金文献和总文献占比：2016年57.02%，2017年67.97%，2018年59.35%，2019年54.47%，2020年47.48%，2021年54.41%，2022年43.41%，2023年51.61%，2024年48.31%，2025年42.52%

文献所在栏目：计算机软件及应用自控理论及应用控制系统与自动化装置算法分析与研究图形图像技术信息安全技术电力自动化及应用电力自动化及其应用控制系统及自动化装置云技术及大数据应用

杂志文献学科分布：计算机软件及计算机应用, 自动化技术, 电力工业, 电信技术, 互联网技术, 航空航天科学与工程, 公路与水路运输, 无线电电子学, 建筑科学与工程, 工业通用技术及设备, 数学, 计算机硬件技术, 汽车工业, 环境科学与资源利用, 物理学, 轻工业手工业, 矿业工程, 铁路运输, 高等教育, 武器工业与军事技术

杂志关键词分布：深度学习,卷积神经网络,注意力机制,配电网,YOLOv7,特征提取,支持向量机,神经网络,故障诊断,机器学习,物联网,小波变换,遗传算法,故障检测,BP神经网络,图像处理,图像分割,数据挖掘,变电站,粒子群算法

计算技术与自动化杂志影响因子走势：0.28,0.25,0.27,0.24,0.4,0.31,0.38,0.47,0.6,0.79,